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Engineering und Prozessoptimierung

Wie IIoT, VIBN und der digitale Zwilling zusammenarbeiten

In Kombination stark

Kombinieren Unternehmen IIoT, VIBN und den digitalen Zwilling, ergeben sich daraus verschiedene Effekte:

  • • Frühzeitige Fehlererkennung: Durch die virtuelle Inbetriebnahme und den Einsatz des digitalen Zwillings können potenzielle Probleme und Schwachstellen erkannt und behoben werden, bevor die Maschine gebaut wird. Dies spart Zeit und Kosten und reduziert das Fehlerrisiko.
  • • Optimierung von Prozessen: Durch die Integration von IIoT und dem digitalen Zwilling werden Prozesse und Anlagen kontinuierlich überwacht, analysiert und optimiert. Der digitale Zwilling bildet 'Was-wäre-wenn'-Szenarien sowie Simulationen ab. Unternehmen können somit unterschiedliche Betriebsbedingungen testen.
  • • Wartung und Instandhaltung: Der digitale Zwilling kann dazu beitragen, die Wartung und Instandhaltung von Anlagen zu optimieren. Durch die kontinuierliche Überwachung von Echtzeitdaten können Fehler oder Abweichungen sofort im laufenden Betrieb erkannt werden.
  • • Schulungen: Der digitale Zwilling eignet sich zudem für Schulungszwecke. Neue Mitarbeiter können etwa in einer virtuellen Umgebung geschult und dann in komplexe Prozesse eingearbeitet werden.

Das IIoT und die Simulation

In Kombination mit einer Simulationssoftware bringt das IIoT noch weitere Effekte:

  • • Risikominderung: Die Simulation von Szenarien in der virtuellen Umgebung ermöglicht es Unternehmen, potenzielle Risiken und deren reale Auswirkungen auf den Betrieb zu identifizieren.
  • • Ressourcenoptimierung: Die Vernetzung im IIoT ermöglicht es Unternehmen, den Energieverbrauch, den Einsatz von Materialien und anderen Ressourcen zu überwachen und zu optimieren. Mittels Simulationssoftware können Verantwortliche verschiedene Szenarien bewerten und die Ressourcenausgaben anpassen.
  • • Verbesserte Entscheidungsfindung: Die Vernetzung von IIoT-Geräten liefert fortlaufend Daten und Informationen über den Ist-Zustand von Geräten, Prozessen und Anlagen. Simulationssoftware hilft Verantwortlichen dabei, auf Baisis dieser Daten Entscheidungen zu treffen.

machineering GmbH & Co. KG

Dieser Artikel erschien in IT&Production IIoT Wissen Kompakt 2023 - 06.09.23.
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