Wenn sich Aufgaben in der industriellen Bildverarbeitung leicht formalisieren lassen, sind traditionelle Systeme meist die richtige Wahl. Allerdings stoßen sie oft an ihre Grenzen, wenn fehlerhafte Muster und Strukturen nur schwer formuliert werden können. Hinzu kommt, dass die Implementierung solcher Systeme einen Bildverarbeitungsspezialisten erfordert. Bildverarbeitungssysteme, die auf Deep-Learning-Technologien basieren, bieten oft eine bessere Lösung. Vision Cam AI.go von IMAGO Technologies ist ein sehr flexibles, vollständig embedded, auf Deep Learning basierendes Bildverarbeitungssystem. Vision Cam AI.go wurde vor allem für Endanwender entwickelt, die keine oder nur wenig Erfahrung im Bereich der Programmierung oder des maschinellen Sehens haben.
Produktbeschreibung
Produktname
Vision Cam AI.go: KI-Kamera
Produktgruppe
Intelligente Kamera (Smart Camera)
Hersteller
IMAGO Technologies GmbH
Einsatzgebiete
Branchenschwerpunkte
Maschinenbau; Elektro; Holz; Kunststoff; Pharma; Lebensmittel;
Anwendungsfeld
Produktionsüberwachung; Qualitätssicherung; Montage; Verpackung; Abfülltechnik; Robotik;
Aufgabenstellung
Oberflächeninspektion; Vollständigkeitsprüfung; Identifikation; Positionserkennung;
Bildaufnahme
Flächenkameras oder Zeilenkameras:
Flächenkamera
Signalausgänge
2 Input, 4 Output 24VDC
Bildaufnahme: Flächenkameras
Auflösung des Sensors (Pixelfläche)
5 MPixel
Vollbilder (Non-Interlaced Fullframe)
Asynchron Reset für Bewegtbilderfassung
Pixelsynchroner Betrieb für subpixelgenaue Vermessaufgaben
Bildaufnahme: Zeilenkameras
Synchronisation zu variabler Bandgeschwindigkeit
Bildaufbereitung
Erfasster Durchsatz: Messwerte oder Teile bzw. Stück / Sek.
<30/s
Bildverbesserungen und -vorverarbeitung per Hardware-/Software
Applikationsabhängig machbar
Anzahl und Art der Digitaleingänge
2 Input
Anzahl und Art der Digitalausgänge
4 Output
Bilddatenverarbeitung in Echtzeit
Rechnersystemanforderungen
Arbeitsspeichergröße
2 GB
Festplattengröße
SDcard 32GB
Schnittstellen und Kommunikation
Gigabit-Ethernet / GigE Vision
Kommunikation mit Ethernet bzw. Feldbussystemen
Bildauswertungssoftware
Anwendung ohne Programmierkenntnisse erstellbar
Lernfähige Auswertung über neuronale Netze
Oberflächeninspektion
Fehlstellen; Defekte; Druckqualität; Farbkontrolle; Kratzer; Lunker; Ausbrüche;
Vollständigkeitskontrolle:
Objekterkennung (Vorhandensein, Klasse Anzahl); Form- / Konturprüfungen (Arten);
Bibliotheken und Software-Tools
All-in-one, optional inkl. Halcon pre- or postprocessing
Software-Schnittstellen zu
C++;
Zusatzeinrichtungen und Besonderheiten
Diagnose für Kamera-Ausfall
Service
Machbarkeitsstudien im Kundenauftrag
Zubehörlieferung: Beleuchtung, Objektive usw.
Komplettsystem; Beleuchtung; Objektive;
Preise
Video
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