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MES-Plattformen und -Ökosysteme

Viele Anwendungen, eine Verbindung

Bild: MPDV Mikrolab GmbHBild: MPDV Mikrolab GmbH
Das semantische Datenmodell einer Integrationsplattform für die Smart Factory enthält digitale Zwillinge aller relevanten Assets der Produktion.

Alternative: Plattform

Plattformarchitekturen bieten eine Alternative zur direkten 1:1-Verbindung von Anwendungen. Denn damit ist nur eine Schnittstelle für jede Anwendung nötig, nämlich die zur Plattform. Eine solche sogenannte Integrationsplattform muss jedoch einige Herausforderungen meistern:

  • • Standardisierte Kommunikation zwischen Plattform und Anwendungen
  • • Transparente Datenhaltung
  • • Gleichzeitigen Nutzung der gemeinsamen Daten
  • • Interoperabilität aller Anwendungen untereinander

Ein semantisches Datenmodell, im Sinn eines Unified Namespace, das allen Beteiligten bekannt ist, erfüllt einen großen Teil dieser Anforderungen. Im Detail bedeutet das, dass festgelegt ist, wie die einzelnen Assets der Produktion beschrieben und wie deren Daten gespeichert werden. Dazu gehören sowohl Zusammenhänge wie 'jeder Fertigungsauftrag besteht aus einem oder mehreren Arbeitsgängen' als auch Datenformate und Einheiten. Letzteres soll sicherstellen, dass ein Zahlenwert stets korrekt und immer gleich interpretiert wird. In Summe kann man dieses Prinzip auch als digitalen Zwilling der Produktion beschreiben. Zudem braucht es Dienste, die dafür sorgen, dass Daten stets aktuell und konsistent sind. Standardisierte Zugriffsdienste für jedes Datenobjekt verhindern direkte und unkoordinierte Zugriffe auf die Daten. Mitlaufende Plausibilisierung aller erfassten und verarbeiteten Daten sorgen zudem für die Integrität der digitalen Zwillinge. Somit ist die Integrationsplattform eine Kombination aus Datenmanagement und Basisdiensten, die den digitalen Zwillingen der Produktion einen Lebensraum bietet. Darüber hinaus kann eine Integrationsplattform auch Entwicklungswerkzeuge anbieten, um neue Anwendungen zu erstellen.

MPDV Mikrolab GmbH

Dieser Artikel erschien in IT&Production MES Wissen Kompakt 2023 - 05.04.23.
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